С выходом RAD Studio 10.2, включающей компилятор Delphi for Linux, появилась возможность создания на Delphi серверных нативных приложений для работы в среде Linux. Многие коммерческие и промышленные системы все чаще используют в качестве серверов вычислительные системы под управлением различных версий и редакций Linux - популярной, производительной и значительно более экономичной операционной системы широко распространенной на множестве облачных платформ и практически в любых центрах обработки данных.  Многие Web-сайты и многозвенные приложения работают на Linux-серверах и обеспечивают одновременный доступ множества пользователей к хранимой на сервере или в распределенных системах информации, которая, в подавляющем числе случаев, хранится под управлением какой-то СУБД. Библиотеки и компоненты Delphi для работы с базами данных позволяют быстро и в визуальном режиме создавать множество вариантов самостоятельных приложений, WEB- и REST-сервисов, встраиваемых модулей для промышленных WEB-серверов и серверов приложений, в том числе, Datasnap или RAD Server, активно работающие с любыми из обширного списка поддерживаемых СУБД. За последние годы документо-ориентированная NoSQL СУБД MongoDB добилась огромной популярности и получила широкое распространение именно на серверах под управлением Linux. В силу особенностей Linux здесь MongoDB работает производительнее, лучше настраивается и масштабируется.  На обзорных вебинарах и семинаре по RAD Studio 10.2 я уже показывал примеры реализации серверных приложений Linux, работающих с данными из MySQL. В самом простом случае нужно всего лишь добавить компонент TFDConnection, настроить его для связи с сервером БД, указав соответствующие параметры-свойства, а затем с помощью TFDQuery ввести нужный запрос и выполнить его. Остается только выдать\напечатать данные, полученные после выполнения запроса в нужной форме. Невероятно, но самым сложным является настройка драйверов доступа к СУБД, в данном случае MySQL. Теперь я бы хотел рассказать, как реализовать простейшую программу для Linux-сервера, обрабатывающую данные из MongoDB. Несмотря на очевидную простоту реализации, стоит обратить внимание на характерные особенности работы с MongoDB.

The Elephant “We must understand the data and therefore continue to develop data models, even in this 'Big Data' era." exclaimed the data warehouse lead. "You traditional guys! We are in a new age and we have new technologies and tools that allow us to immediately store tremendous amounts of data and use it, without the ridiculous long and expensive cycles of data modeling and design. Wake up and start living in our new world!" said the data scientist. "If you use the data without first unders...

This is an excerpt from the IDC Technology Spotlight June 2015 report, Enabling Enterprise Agility Through Model-Driven Data Design. This paper examines the growing importance of model-driven processes for database design and management. You can download the entire report here.

Ron Huizenga, ER/Studio Product Manager, gave an interview on SSWUGtv to discuss data architecture challenges that impact us all as data professionals. These key challenges include: New methodologies Big data Multiple diverse data sources Data quality Business focus on usage of the data With many different variables and moving parts, today’s data environments required a dedicated process to manage them effectively. The best approach is still to define a design up front to ensure you ha...

Sometimes you need to face the inevitable: the tool selected years ago is not the one you need for the future. Have you been struggling with complicated modeling tasks or outdated tools? Are your data models getting too big to handle? We’ve heard from a lot of customers recently who have been frustrated with their old data modeling tools, for multiple reasons such as: Lack of functionality Lack of support Lack of a future roadmap Embarcadero is committed to enabling our users to adapt to...

Earlier this year I did a webinar for Embarcadero on where data modeling fits in the big data and NoSQL worlds. You can still watch that webinar recording if you missed the live event. I've created a shorter, more targeted version of the slide deck. You can click below to access it. TL;DR: there's still an important role for data models and data modelers in big data and NoSQL projects.  If someone on your team thinks otherwise, they may be doing it wrong....

I've been speaking, teaching and ranting on big data and NoSQL technologies recently. I've noticed that when I chat with many data modelers, I've met with a lot of skepticism about big data. You may be that "guy" if you've ever said: • It's just mainframe all over again. • It's a fad to get out of data modeling tasks • It's not something I need know about • I don't have big data, so I don't need to know NoSQL I think what's missing from that thinking is the fact that modern data architectur...

Подводя итоги прошлого года и обдумывая программу на этот год, обнаружил, что все чаще использую СЛОВАРЬ - в том или ином его виде. После выхода новой версии RAD STudio XE3, которая обеспечивает разработку приложений для многих типов устройств и сред на базе единого кода, пришлось познакомиться с большим числом новых понятий, изучить массу новых технологий, освоить новые языки, фреймворки и библиотеки. Понятно, что в нашем деле информационных технологий учиться приходится каждый день, но посл...

When you read or hear the term "Big Data" what do you think about?  Do you visualize an extremely large database or data warehouse?  Do you think about architectures and algorithms for storing and processing big data?  When haven't we had big data in relation to the systems and services that we are asked to program?  Is yesterday's big data small data today?  With the Internet and the number of humans creating and consuming data, I guess we do have really big data today and it is only getting bi...